AI 데이터 분석에서 출발하는 탐구활동 가이드 | 질문에서 기록까지, 분석법 120과 완주 사례 10

Part 1

원리 — 데이터 탐구가 평가자에게 보이는 방식

평가요소 원문에서 출발해, 무엇을 AI에 맡기고 무엇을 내가 하는지, 질문을 어떻게 데이터 질문으로 바꾸는지, 어떤 순서로 가는지, 데이터는 어디서 오는지, 어느 과목에 놓이는지를 다룬다.

Part 2

분석법은 질문에서 나온다. 질문 유형으로 들어가 분석법을 고르고, 실제 공개 데이터로 끝까지 간 사례 10편에서 검증·해석·기록까지 본다.

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질문 유형 → 분류 → 학년으로 좁혀 간다. 카드마다 언제 쓰는지, AI에게 무엇을 맡기고 학생이 무엇을 검증하는지, 교사가 볼 수 있는 장면, 면접 질문, 관련 탐구 주제까지 담았다.

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데이터 유형별로 한 편씩, 실제 공개 데이터를 내려받아 9단계를 끝까지 간 기록이다. 본문의 모든 수치는 함께 실린 코드를 실행해 나온 값이며, 사례마다 검증·한계·AI 활용 기록표·면접 질문이 붙어 있다.

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과목을 고르면 그 과목에서 놓일 수 있는 분석법을 질문 유형별로 보여 주고, 자매 도구(과학·사회 탐구 가이드)의 관련 주제로 이어 준다.

Part 3

워크플로 단계별 프롬프트, 실행이 확인된 코드 레시피와 코드 없는 경로, 함정 24종, 그리고 결과를 보고서에 쓰기 전에 도는 검증 루틴.

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모든 프롬프트는 역할·[빈칸]{예시}·출력 형식·검증 요구·한계 요구를 갖춘 명세서다. 워크플로 단계로 골라 복사한 뒤 [ ] 자리를 내 데이터로 채운다.

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14개 모두 샘플 데이터로 실행을 확인했다. 각 레시피에 결과를 읽는 법과 코드 없이 같은 결과에 가는 길을 붙였다. 제목을 누르면 코드가 펼쳐진다.

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증상으로 알아보고, 원인을 이해하고, 잡는 절차를 익히고, 면접에서 어떻게 드러나는지 본다. 카드를 누르면 사례와 고친 문장이 펼쳐진다. 사례의 수치와 상황은 설명을 위해 만든 가상의 예이며 실제 조사 결과가 아니다.

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결과를 보고서에 쓰기 전에 다섯 영역을 돈다. 체크는 이 화면에서만 유지되며, 인쇄해 탐구 노트에 붙일 수 있다.

Part 4

보고서의 구조, 교사가 관찰할 수 있는 장면, 자가진단 루브릭, 면접에서 말하는 법, 그리고 시작 전에 쓰는 설계서.

Appendix

용어, 공개 데이터 출처, 도구, 자주 묻는 질문, 그리고 이 가이드가 기준으로 삼은 평가요소 원문.

고교 수준 정의와 흔한 오해 한 줄. 검색해서 찾는다.

접근 방식·형식·이용 조건·고교 탐구에 맞는 자료 예를 정리했다. 모든 주소는 제작 시점에 접속을 확인했다.

특정 제품·버전에 매이지 않는 범주별 안내. 도구를 바꿔 같은 결과가 나오는지 보는 것도 검증이다.

이 가이드의 학종 서술은 아래 원문 범위 안에서만 썼다.